Selbstfahrende Autos werden wahrscheinlich bald in höherem Maße auf den Straßen auftauchen. Diese autonomen Fahrzeuge basieren auf Software, die auf Sensoren, maschinelle Lernsysteme und leistungsstarke Prozessoren angewiesen ist. Nun kann man selbst lernen, wie diese vierrädrigen Roboter funktionieren. Ein Führerschein ist dafür nicht nötig, nur den Wheelson Bausatz muss man bekommen.
Dieser winzige Roboter auf Rädern verfügt über eine Kamera und einen Mikrocomputer und kann so programmiert werden, dass er während der Fahrt autonom auf einer kleinen Straße navigiert, genau wie ein richtiges autonomes Auto. Der Bausatz verfügt über integriertes Bluetooth und Wi-Fi, und kann so drahtlos mit anderen Geräten verbunden werden. Wheelson hat auch ein LCD-Display, auf dem man sehen kann, was der Roboter sieht. Das Auto wird von vier kleinen Elektromotoren angetrieben und verfügt über einen wiederaufladbaren Li-Po-Akku. Hier ist es in Action zu sehen:
Kinder (und Erwachsene) können nicht nur lernen, wie man den Roboter zusammenbaut. Wie Computer Vision funktioniert und wie man die Kamera des Roboters kalibriert, ist ebenfalls Teil der Erfahrung. Man erfährt mit dem Mini-Auto, wie man einen Elektromotor mit einem Mikrocomputer steuert, wie autonome Autos funktionieren und wie man das Auto programmiert, um mit seiner Kamera autonom auf einer Straße zu navigieren. Mit CircuitBlocks kann ein benutzerdefiniertes Programm erstellt werden, damit das Auto QR-Codes auf dem Boden erkennt und die eingebauten RGB-LED-Leuchten entsprechend blinken. Integrierte Algorithmen zur Zeilenverfolgung und Einwanderkennung werden dabei auch erlernt.
Mit einem Gewicht von rund 9 Kilogramm und etwa der Länge eines ferngesteuerten Spielzeugs hat der Wheelson-Bausatz alles, was man braucht, um sich ein eigenes KI-Auto zu bauen. Der Bausatz kommt mit allen Komponenten und Werkzeugen, die man benötigt, um das Auto zu bauen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Der „Wheelson: Build & Code Your Own AI Self-Driving Car“ ist für 119 US-Dollar erhältlich.
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Bild: CircuitMess
